# Client-Datenabruf und Zustandsverwaltung - Zukünftige Verbesserungen

Dieses Dokument beschreibt potenzielle zukünftige Verbesserungen für die clientseitige Datenabruf- und Zustandsverwaltungsimplementierung.

## 1. Zusätzliche Repository-Implementierungen

Derzeit haben wir Repositories implementiert für:
- Person-Entitäten (ClientPersonRepository)
- Event-Entitäten (ClientEventRepository)

Zukünftige Implementierungen könnten umfassen:
- **HorseRepository**: Für die Verwaltung von Pferdedaten
- **MasterDataRepository**: Für die Verwaltung von Stammdaten wie Länder, Bundesländer, etc.
- **UserRepository**: Für die Verwaltung von Benutzerdaten und Authentifizierung
- **NotificationRepository**: Für die Verwaltung von Benachrichtigungen und Warnungen

## 2. Erweiterte Caching-Strategien

Die aktuelle Implementierung umfasst einen einfachen zeitbasierten Caching-Mechanismus im ApiClient. Dies könnte erweitert werden mit:

- **Selektives Caching**: Caching auf Endpunkt-Basis konfigurieren
- **Cache-Invalidierungsstrategien**: Ausgeklügeltere Cache-Invalidierung basierend auf verwandten Datenänderungen implementieren
- **Persistenter Cache**: Cache-Daten im lokalen Speicher für Offline-Nutzung speichern
- **Cache-Größenbegrenzungen**: Maximale Cache-Größe und Verdrängungsrichtlinien implementieren
- **Stale-While-Revalidate**: Gecachte Daten sofort zurückgeben, während frische Daten im Hintergrund abgerufen werden

## 3. Offline-Unterstützung mit lokalem Speicher

Die Anwendung für Offline-Betrieb erweitern durch:

- **Persistenter Speicher**: Wesentliche Daten in IndexedDB oder anderem lokalen Speicher speichern
- **Offline-Warteschlange**: Schreiboperationen bei Offline-Betrieb in Warteschlange einreihen und bei Online-Betrieb synchronisieren
- **Konfliktlösung**: Strategien zur Lösung von Konflikten zwischen lokalen und entfernten Daten implementieren
- **Sync-Status-Indikatoren**: Benutzern den Synchronisationsstatus ihrer Daten anzeigen
- **Selektive Synchronisation**: Benutzern ermöglichen zu wählen, welche Daten für Offline-Nutzung synchronisiert werden

## 4. Echtzeit-Updates mit WebSockets

Echtzeit-Updates implementieren, um die Benutzeroberfläche mit dem Backend synchron zu halten:

- **WebSocket-Verbindung**: WebSocket-Verbindung für Echtzeit-Updates etablieren
- **Event-basierte Updates**: Spezifische Events für gezielte Updates abonnieren
- **Optimistische UI-Updates**: Benutzeroberfläche sofort aktualisieren und mit Server bestätigen
- **Wiederverbindungslogik**: Verbindungsabbrüche handhaben und automatisch wieder verbinden
- **Präsenz-Indikatoren**: Online-/Offline-Status von Benutzern anzeigen

## 5. Erweiterte Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik

Fehlerbehandlung und -wiederherstellung verbessern:

- **Fehlerkategorisierung**: Fehler kategorisieren (Netzwerk, Server, Validierung, etc.)
- **Wiederholungsstrategien**: Exponentielles Backoff für wiederholte fehlgeschlagene Anfragen implementieren
- **Fehlerwiederherstellung**: Benutzern Möglichkeiten zur Wiederherstellung von Fehlern bieten
- **Detaillierte Fehlerberichterstattung**: Detaillierte Fehlerinformationen für Debugging protokollieren
- **Benutzerfreundliche Fehlermeldungen**: Technische Fehler in benutzerfreundliche Nachrichten übersetzen
- **Globale Fehlerbehandlung**: Globalen Fehlerbehandler für konsistente Fehlerbehandlung implementieren

## 6. Performance-Optimierungen

Performance für bessere Benutzererfahrung optimieren:

- **Request-Batching**: Mehrere Anfragen bündeln, um Netzwerk-Overhead zu reduzieren
- **Request-Deduplizierung**: Doppelte Anfragen für dieselben Daten vermeiden
- **Lazy Loading**: Daten nur bei Bedarf laden
- **Daten-Prefetching**: Daten vorab laden, die wahrscheinlich bald benötigt werden
- **Response-Komprimierung**: Komprimierung für API-Antworten verwenden
- **Paginierung**: Effiziente Paginierung für große Datensätze implementieren

## 7. Test-Verbesserungen

Tests für Datenabruf und Zustandsverwaltung erweitern:

- **Unit-Tests**: Einzelne Komponenten isoliert testen
- **Integrationstests**: Interaktion zwischen Komponenten testen
- **E2E-Tests**: Gesamten Datenfluss von UI zu API und zurück testen
- **Mock-API**: Mock-API für Tests ohne Backend-Abhängigkeiten erstellen
- **Test-Abdeckung**: Hohe Testabdeckung für kritische Datenpfade sicherstellen
- **Performance-Tests**: Performance unter verschiedenen Netzwerkbedingungen testen

## 8. Entwicklererfahrung

Entwicklererfahrung verbessern:

- **Logging**: Umfassendes Logging für Debugging hinzufügen
- **API-Dokumentation**: API-Dokumentation aus Code generieren
- **Typsicherheit**: Typsicherheit für API-Antworten erweitern
- **Entwicklertools**: Entwicklertools zur Inspektion des Datenflusses erstellen
- **Code-Generierung**: Repository-Code aus API-Spezifikationen generieren

## Implementierungspriorität

Bei der Implementierung dieser Verbesserungen sollte folgende Prioritätsreihenfolge berücksichtigt werden:

1. Erweiterte Fehlerbehandlung und Wiederholungslogik
2. Zusätzliche Repository-Implementierungen
3. Erweiterte Caching-Strategien
4. Offline-Unterstützung mit lokalem Speicher
5. Echtzeit-Updates mit WebSockets
6. Performance-Optimierungen
7. Test-Verbesserungen
8. Entwicklererfahrung

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**Letzte Aktualisierung**: 25. Juli 2025
