docs: add comprehensive hardware and tech stack summaries for Zora and Meldestelle

Added detailed hardware specifications for the Minisforum MS-R1 (Zora) and a complete tech stack overview for the Meldestelle project. Included session logs summarizing research findings, AI relevance, and next steps for self-hosted AI model configurations. Consolidated related reference materials for streamlined documentation.
2026-03-07 13:27:48 +01:00
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+type: Journal
+status: DONE
+owner: Lead Architect
+date: 2026-03-07
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+# Session Log — Tech-Stack Zusammenfassung
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+**Datum:** 07. März 2026
+**Agent:** 🏗️ Lead Architect
+**Ziel:** Vollständige Tech-Stack-Dokumentation als Recherche-Basis für Self-Hosted AI
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+## Kontext
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+Nach der Zora-Hardware-Zusammenfassung (gleiche Session) wurde eine vollständige
+Tech-Stack-Übersicht des Projekts "Meldestelle" erstellt — optimiert als Grundlage
+für die Auswahl und Konfiguration eines Self-Hosted AI-Modells (Ollama auf Zora).
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+## Erstellte Dokumente
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+| Datei | Inhalt |
+|:------|:-------|
+| `docs/01_Architecture/Meldestelle_Tech_Stack_Zusammenfassung.md` | Vollständige Tech-Stack-Referenz |
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+## Inhalt der Zusammenfassung
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+- **Sprachen & Laufzeiten:** Kotlin 2.3, Java 25 (EA), Gradle 9.3.1, ARM64
+- **Frontend:** Compose Multiplatform 1.10, SQLDelight 2.2, Koin 4.1, Ktor 3.4
+- **Backend:** Spring Boot 3.5.9, Spring Cloud 2025.0.1, Exposed 1.0, Flyway 11
+- **Infrastruktur:** Keycloak 26.4, Consul 1.21, Valkey 8, PostgreSQL 16, Zipkin, Prometheus, Grafana
+- **CI/CD:** Gitea Actions, Docker Buildx (ARM64), Pangolin-Tunnel
+- **AI-Relevanz:** Modell-Empfehlungen, RAG-Dokument-Prioritäten, Anforderungsmatrix
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+## AI-Empfehlungen (Ergebnis)
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+| Modell              | Einsatz                        |
+|:--------------------|:-------------------------------|
+| `qwen2.5-coder:14b` | Primär — Kotlin/Spring/SQL     |
+| `qwen2.5:32b`       | Architektur + Fachlogik        |
+| `llama3.1:8b`       | Schnell, Deutsch, Allgemein    |
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+## Nächste Schritte
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+1. Proxmox LXC für AI-Stack (Ollama + Open WebUI) einrichten
+2. `qwen2.5-coder:14b` als erstes Modell laden
+3. RAG mit `/docs`-Verzeichnis in Open WebUI konfigurieren
+4. Continue.dev Plugin in IntelliJ IDEA integrieren