chore(build, docs): Gradle auf 9.5.0 und Kotlin auf 2.3.21 aktualisiert

Signed-off-by: Stefan Mogeritsch <stefan.mo.co@gmail.com>

docs/01_Architecture/Reference/Tech_Stack/Implementierung_Offline-First_KMP.md

@@ -9,7 +9,7 @@ Hier ist der Quellcode des Berichts im Markdown-Format:
 
 ## Zusammenfassung
 
-Die Softwareentwicklungslandschaft des Jahres 2026, geprägt durch die Veröffentlichung von Kotlin 2.3.0 und Gradle 9.1.0, bietet Entwicklern beispiellose Möglichkeiten zur Vereinheitlichung komplexer Geschäftslogik über Plattformgrenzen hinweg. Dieser Forschungsbericht analysiert detailliert die architektonischen Muster, Implementierungsstrategien und zugrundeliegenden Mechanismen, die für den Aufbau einer robusten, asynchronen Offline-First-Anwendung erforderlich sind. Der Fokus liegt hierbei auf der Integration von SQLDelight in einer Kotlin Multiplatform (KMP) Umgebung, die sowohl Desktop (JVM) als auch Web (Kotlin/JS) Ziele bedient, eingebettet in eine Mikro-Frontend-Architektur.
+Die Softwareentwicklungslandschaft des Jahres 2026, geprägt durch die Veröffentlichung von Kotlin 2.3.21 und Gradle 9.5.0, bietet Entwicklern beispiellose Möglichkeiten zur Vereinheitlichung komplexer Geschäftslogik über Plattformgrenzen hinweg. Dieser Forschungsbericht analysiert detailliert die architektonischen Muster, Implementierungsstrategien und zugrundeliegenden Mechanismen, die für den Aufbau einer robusten, asynchronen Offline-First-Anwendung erforderlich sind. Der Fokus liegt hierbei auf der Integration von SQLDelight in einer Kotlin Multiplatform (KMP) Umgebung, die sowohl Desktop (JVM) als auch Web (Kotlin/JS) Ziele bedient, eingebettet in eine Mikro-Frontend-Architektur.
 
 Ein zentraler Schwerpunkt dieser Arbeit ist die Überbrückung der Dichotomie zwischen der synchronen Natur klassischer JVM-Datenbanktreiber und der inhärent asynchronen, Event-Loop-basierten Umgebung des modernen Web (insbesondere unter Nutzung von Web Workern und OPFS). Darüber hinaus wird die fortgeschrittene Integration von Persistenzschichten in einem Mikro-Frontend-Ökosystem untersucht, um sicherzustellen, dass eine einzige Quelle der Wahrheit („Single Source of Truth“) über unabhängig bereitgestellte Frontend-Einheiten hinweg konsistent bleibt.
 
@@ -17,11 +17,11 @@ Ein zentraler Schwerpunkt dieser Arbeit ist die Überbrückung der Dichotomie zw
 
 ### 1.1 Die Evolution von Kotlin Multiplatform
 
-Mit der Veröffentlichung von Kotlin 2.3.0 im Dezember 2025 hat sich das Ökosystem von einer experimentellen Technologie zu einem stabilen Standard für Enterprise-Architekturen entwickelt. Während frühere Versionen oft mit Inkonsistenzen zwischen den Compilern (JVM vs. JS/Native) zu kämpfen hatten, bietet der K2-Compiler in Version 2.3.0 eine vereinheitlichte Frontend-IR (Intermediate Representation), die eine robustere statische Analyse und performantere Kompilierung ermöglicht. Dies ist entscheidend für komplexe Multi-Modul-Projekte, wie sie in Mikro-Frontend-Architekturen üblich sind.
+Mit der Veröffentlichung von Kotlin 2.3.21 im Dezember 2025 hat sich das Ökosystem von einer experimentellen Technologie zu einem stabilen Standard für Enterprise-Architekturen entwickelt. Während frühere Versionen oft mit Inkonsistenzen zwischen den Compilern (JVM vs. JS/Native) zu kämpfen hatten, bietet der K2-Compiler in Version 2.3.21 eine vereinheitlichte Frontend-IR (Intermediate Representation), die eine robustere statische Analyse und performantere Kompilierung ermöglicht. Dies ist entscheidend für komplexe Multi-Modul-Projekte, wie sie in Mikro-Frontend-Architekturen üblich sind.
 
-### 1.2 Gradle 9.1.0: Die Build-Infrastruktur
+### 1.2 Gradle 9.5.0: Die Build-Infrastruktur
 
-Gradle 9.1.0, veröffentlicht im September 2025, hat die Art und Weise, wie KMP-Projekte konfiguriert werden, grundlegend verändert. Mit der vollständigen Unterstützung des „Configuration Cache“ und der strikten „Project Isolation“ zwingt es Entwickler zu sauberen Modulgrenzen. Für unser Szenario bedeutet dies, dass die Abhängigkeiten zwischen dem `shared`-Modul (Datenbank) und den konsumierenden Mikro-Frontends explizit und ohne Seiteneffekte definiert werden müssen, um die parallele Ausführung und inkrementelle Kompilierung nicht zu gefährden.
+Gradle 9.5.0, veröffentlicht im September 2025, hat die Art und Weise, wie KMP-Projekte konfiguriert werden, grundlegend verändert. Mit der vollständigen Unterstützung des „Configuration Cache“ und der strikten „Project Isolation“ zwingt es Entwickler zu sauberen Modulgrenzen. Für unser Szenario bedeutet dies, dass die Abhängigkeiten zwischen dem `shared`-Modul (Datenbank) und den konsumierenden Mikro-Frontends explizit und ohne Seiteneffekte definiert werden müssen, um die parallele Ausführung und inkrementelle Kompilierung nicht zu gefährden.
 
 ### 1.3 Die Problemstellung: Synchron vs. Asynchron
 
@@ -38,12 +38,12 @@ SQLDelight 2.0+ adressiert dieses Problem mit der Konfiguration `generateAsync =
 
 In einer Offline-First-Architektur fungiert die lokale Datenbank nicht als bloßer Cache, sondern als primäre Quelle der Wahrheit. Die Benutzeroberfläche (UI) kommuniziert niemals direkt mit dem Netzwerk.
 
-| Konzept | Traditionelle Architektur | Offline-First Architektur |
-| --- | --- | --- |
-| **Datenquelle** | Remote API (REST/GraphQL) | Lokale Datenbank (SQLite) |
-| **Lesepfad** | UI ruft Netzwerk auf -> Wartet -> Zeigt an | UI beobachtet Datenbank (Flow) -> Zeigt an |
-| **Schreibpfad** | UI sendet an API -> Wartet auf OK -> Aktualisiert UI | UI schreibt in DB -> DB emittiert neue Daten -> Sync im Hintergrund |
-| **Netzwerkstatus** | Voraussetzung für Funktionalität | Optional; beeinflusst nur Synchronisation |
+| Konzept            | Traditionelle Architektur                            | Offline-First Architektur                                           |
+|--------------------|------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------|
+| **Datenquelle**    | Remote API (REST/GraphQL)                            | Lokale Datenbank (SQLite)                                           |
+| **Lesepfad**       | UI ruft Netzwerk auf -> Wartet -> Zeigt an           | UI beobachtet Datenbank (Flow) -> Zeigt an                          |
+| **Schreibpfad**    | UI sendet an API -> Wartet auf OK -> Aktualisiert UI | UI schreibt in DB -> DB emittiert neue Daten -> Sync im Hintergrund |
+| **Netzwerkstatus** | Voraussetzung für Funktionalität                     | Optional; beeinflusst nur Synchronisation                           |
 
 Dieses Prinzip der „Inversion of Control“ entkoppelt die User Experience von Netzwerklatenz und -verfügbarkeit. In SQLDelight wird dies durch Reactive Extensions realisiert, die SQL-Abfragen als `Flow<T>` exponieren, die sich bei Datenänderungen automatisch aktualisieren.
 
@@ -60,8 +60,8 @@ Das Fundament eines stabilen KMP-Projekts ist eine präzise Gradle-Konfiguration
 ### 3.1 Version Catalog (`gradle/libs.versions.toml`)toml
 
 [versions]
-kotlin = "2.3.0"
-gradle = "9.1.0"
+kotlin = "2.3.21"
+gradle = "9.5.0"
 sqldelight = "2.1.0"
 coroutines = "1.10.1" # Hypothetische Version passend zu Kotlin 2.3
 ktor = "3.1.0"