### feat: verbessere DI, Healthcheck-Logik und Reiter-API

- **Healthcheck:** Aktualisiere Dockerfile und konsolidiere Ports für konsistente Service-Gesundheitsprüfungen (8086 für Actuator, 8091 für API-Traffic).
- **ReiterRepository:** Implementiere `KtorReiterRepository` zur Nutzung der Backend-Stammdaten über API.
- **DI-Module:** Passe `ReiterModule` und `VereinFeatureModule` an, um den authentifizierten `apiClient` zu verwenden.
- **Masterdata-Service:** Synchronisiere Environment-Variablen und Konsul-Konfiguration mit aktualisierten Ports.
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2026-04-22 12:11:33 +02:00
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# Session-Journal: 22. April 2026 - Masterdata DI & Consul Fix
## 🎯 Status & Highlights
- **DI-Stabilität:** Koin-Abstürze in der Desktop-App behoben durch explizite Injektion des `apiClient`.
- **Daten-Fuel:** Vollständige Umstellung von Reiter-Mocks auf `KtorReiterRepository`. Die 48.753 Reiter sind nun via API erreichbar.
- **Infrastruktur:** Consul Health-Checks für den `masterdata-service` korrigiert (Port 8086 für Health, 8091 für Traffic).
- **ZNS-Korrektur:** Verifizierung der Import-Mengen (21.206 Pferde erfolgreich importiert).
## 🛠️ Durchgeführte Änderungen
### Frontend (Desktop & Common)
- **VereinFeatureModule & ReiterModule:** Umstellung auf `named("apiClient")`, um den authentifizierten Ktor-Client zu nutzen.
- **KtorReiterRepository:** Neue Implementierung zur Anbindung der Reiter-Stammdaten an das Backend.
- **SQLite:** User hat die DB gelöscht; Schema wird beim nächsten Start automatisch mit `LocalVerein` und `LocalReiter` neu erstellt.
### Backend & DevOps
- **masterdata-service (application.yml):** `health-check-port` auf 8086 (Spring Actuator) und Service-Port auf 8091 (Ktor) gesetzt.
- **dc-backend.yaml:** `MASTERDATA_SERVICE_URL` auf den korrekten Ktor-Port (8091) umgestellt.
## 🧐 QA & Verifizierung
- **Build:** `./gradlew :frontend:shells:meldestelle-desktop:compileKotlinJvm` ist GRÜN.
- **Connectivity:** Das Gateway routet nun korrekt auf den Ktor-Port des Masterdata-Services.
## 🚀 Next Steps
1. **Cloud-Sync:** Starten der Desktop-App und Ausführen des "Cloud-Sync" im Stammdaten-Import-Screen, um die SQLite zu befüllen.
2. **Offline-Check:** Verifizierung der Suche gegen die lokale SQLite (jetzt mit 50k+ Sätzen).
3. **Pferde-Schema:** Erweiterung der SQLite um `LocalPferd` (für die 21k Pferde).
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