---
type: Journal
status: ACTIVE
owner: Lead Architect
date: 2026-03-07
last_update: 2026-03-07
---
# Session Log — Tech-Stack Zusammenfassung

**Datum:** 07. März 2026
**Agent:** 🏗️ Lead Architect
**Ziel:** Vollständige Tech-Stack-Dokumentation als Recherche-Basis für Self-Hosted AI

---

## Kontext

Nach der Zora-Hardware-Zusammenfassung (gleiche Session) wurde eine vollständige
Tech-Stack-Übersicht des Projekts "Meldestelle" erstellt — optimiert als Grundlage
für die Auswahl und Konfiguration eines Self-Hosted AI-Modells (Ollama auf Zora).

---

## Erstellte Dokumente

| Datei                                                            | Inhalt                           |
|:-----------------------------------------------------------------|:---------------------------------|
| `docs/01_Architecture/Meldestelle_Tech_Stack_Zusammenfassung.md` | Vollständige Tech-Stack-Referenz |

---

## Inhalt der Zusammenfassung

- **Sprachen & Laufzeiten:** Kotlin 2.3, Java 25 (EA), Gradle 9.3.1, ARM64
- **Frontend:** Compose Multiplatform 1.10, SQLDelight 2.2, Koin 4.1, Ktor 3.4
- **Backend:** Spring Boot 3.5.9, Spring Cloud 2025.0.1, Exposed 1.0, Flyway 11
- **Infrastruktur:** Keycloak 26.4, Consul 1.21, Valkey 8, PostgreSQL 16, Zipkin, Prometheus, Grafana
- **CI/CD:** Gitea Actions, Docker Buildx (ARM64), Pangolin-Tunnel
- **AI-Relevanz:** Modell-Empfehlungen, RAG-Dokument-Prioritäten, Anforderungsmatrix

---

## AI-Empfehlungen (Ergebnis)

| Modell              | Einsatz                        |
|:--------------------|:-------------------------------|
| `qwen2.5-coder:14b` | Primär — Kotlin/Spring/SQL     |
| `qwen2.5:32b`       | Architektur + Fachlogik        |
| `llama3.1:8b`       | Schnell, Deutsch, Allgemein    |

---

## Nächste Schritte

1. Proxmox LXC für AI-Stack (Ollama + Open WebUI) einrichten
2. `qwen2.5-coder:14b` als erstes Modell laden
3. RAG mit `/docs`-Verzeichnis in Open WebUI konfigurieren
4. Continue.dev Plugin in IntelliJ IDEA integrieren