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TODO-Liste: Optimierung & Performance-Verbesserung für Meldestelle_Pro

Datum: 26. Juli 2025

Dieses Dokument listet die geplanten Optimierungsmaßnahmen in den Bereichen Developer Experience, Betrieb & Performance sowie strategische Weiterentwicklung auf.

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1. Developer Experience (DevEx) & Code-Qualität

Ziel: Die Effizienz, Qualität und Wartbarkeit der Softwareentwicklung maximieren.

• Logging-Strategie implementieren:

  • Ein zentrales Logging-Framework (z.B. SLF4J mit Logback) im core-Modul definieren.
  • Alle println-Anweisungen im gesamten Projekt durch strukturierte Logger-Aufrufe ersetzen.
  • Ein konsistentes Log-Format mit Korrelations-IDs für die Nachverfolgung von Anfragen über Service-Grenzen hinweg etablieren.

• Contract Testing einführen:

  • Ein Framework für Contract Testing (z.B. Pact) evaluieren und in den Build-Prozess integrieren.
  • Einen ersten Contract zwischen nennungs-service (Consumer) und members-service (Provider) als Pilotprojekt erstellen.
  • Den Contract-Test in die CI/CD-Pipeline integrieren, um inkompatible Änderungen automatisch zu verhindern.

• Resilience Patterns implementieren:

  • Eine Bibliothek für Resilience Patterns (z.B. Resilience4j) in die Service-Kommunikation integrieren.
  • "Retry"-Mechanismus für kritische, temporär fehlschlagende Service-Aufrufe (z.B. bei der Nennungsvalidierung) implementieren.
  • "Circuit Breaker"-Muster für Services implementieren, die bei längeren Ausfällen eines abhängigen Services nicht blockieren sollen.

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2. Betrieb & Performance

Ziel: Ein schnelles, sicheres und zuverlässiges System im Live-Betrieb gewährleisten.

• Advanced Caching-Strategien umsetzen:

  • "Cache Warming" für die Masterdata-Domäne implementieren, um Regelwerke beim Service-Start vorzuladen.
  • Ein Monitoring-Dashboard in Grafana für Cache-Metriken (Hit/Miss Ratios, Cache-Größe) erstellen.
  • Die Cache-Konfiguration (z.B. TTLs) basierend auf den Monitoring-Daten feinjustieren.

• Datenbank-Performance proaktiv optimieren:

  • Regelmäßige Analyse von SQL-Abfragen mit EXPLAIN ANALYZE in den Entwicklungs-Workflow integrieren.
  • Fehlende oder ineffiziente Indizes für die Kern-Entitäten (Nennung, DomPerson etc.) identifizieren und hinzufügen.
  • Connection-Pool-Größen für jeden Service basierend auf erwarteter Last optimieren.

• Deployment auf Kubernetes vorbereiten:

  • Helm-Charts für jeden Microservice erstellen, um das Deployment zu standardisieren.
  • Eine Strategie für "Rolling Updates" definieren, um Aktualisierungen ohne Downtime zu ermöglichen.
  • "Liveness"- und "Readiness"-Probes für alle Services implementieren, damit Kubernetes den Zustand der Services überwachen kann.

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3. Strategische & Zukünftige Optimierungen

Ziel: Die technologische Basis für zukünftige Anforderungen und Skalierbarkeit schaffen.

• Echtzeit-Updates mit WebSockets implementieren:

  • Eine WebSocket-Schnittstelle im ergebnis-service und in der client-app implementieren.
  • Das "Live-Turnier-Cockpit" so umbauen, dass es Status-Änderungen und Zwischenergebnisse per Push-Nachricht erhält statt durch Polling.

• GraphQL als API-Alternative evaluieren:

  • Einen Prototyp für eine GraphQL-Schnittstelle (z.B. für die events-service-API) erstellen.
  • Die Komplexität und den Nutzen im Vergleich zu REST für unsere Client-Anwendungen bewerten.
  • Entscheiden, ob zukünftige oder bestehende APIs zusätzlich mit GraphQL angeboten werden sollen.