Added documentation outlining the recommended frontend state-management approach using Unidirectional Data Flow (UDF). Documented the 2026-01-28 session addressing the critical SQLDelight async issue, detailing the analysis, fix implementation, and results. Updated PingEventRepositoryImpl to use `awaitAsOneOrNull` for proper async handling.
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type: Reference
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status: DRAFT
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owner: Frontend Expert
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last_update: 2026-01-28
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# Frontend State-Management Strategie (UDF)
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Dieses Dokument beschreibt die empfohlene Strategie für das State Management in komplexen UI-Komponenten wie Formularen und Reports, um die Skalierbarkeit und Wartbarkeit des Frontends sicherzustellen.
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## Problemstellung: Grenzen des einfachen State Managements
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Für einfache Screens ist die Verwendung von mehreren `StateFlow`s in einem ViewModel ein valider Ansatz.
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```kotlin
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// Beispiel für einen einfachen Ansatz
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class SimpleViewModel : ViewModel() {
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private val _name = MutableStateFlow("")
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val name: StateFlow<String> = _name
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private val _isLoading = MutableStateFlow(false)
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val isLoading: StateFlow<Boolean> = _isLoading
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}
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```
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Bei wachsender Komplexität (viele Felder, Validierungsregeln, asynchrone Aktionen) führt dieser Ansatz zu Problemen:
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* **Inkonsistente Zustände:** Es ist leicht, einen State zu vergessen (z.B. `isLoading` auf `false` zu setzen, aber die Fehlermeldung nicht zu löschen), was zu schwer nachvollziehbaren UI-Bugs führt.
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* **Schwere Testbarkeit:** Die Logik ist über viele Funktionen verteilt, die einzelne State-Variablen mutieren.
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* **Race Conditions:** Mehrere gleichzeitige, asynchrone Updates können den State unvorhersehbar machen.
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## Lösungsstrategie: Unidirectional Data Flow (UDF)
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Um diese Probleme zu lösen, wird die Einführung eines **Unidirectional Data Flow (UDF)** Musters für alle neuen, komplexen Features empfohlen.
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UDF erzwingt einen strikten, vorhersagbaren Kreislauf:
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1. **State:** Ein **einziges, unveränderliches (immutable) `data class`** repräsentiert den gesamten Zustand der UI. Dies ist die *Single Source of Truth*.
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2. **Event/Intent:** Die UI ändert den Zustand niemals direkt. Stattdessen sendet sie ein **Event** (z.B. `SaveButtonClicked`), um eine Benutzeraktion zu signalisieren.
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3. **Logic (Reducer):** Eine zentrale Logik-Komponente (im ViewModel) empfängt das Event, führt Geschäftslogik aus und produziert einen **neuen, kompletten State**.
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### Beispiel-Implementierung
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**1. Ein einziges State-Objekt:**
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```kotlin
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data class FormState(
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val name: String = "",
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val email: String = "",
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val isSaving: Boolean = false,
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val saveError: String? = null,
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val isFormValid: Boolean = false
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)
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```
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**2. Klare Events von der UI:**
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```kotlin
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sealed interface FormEvent {
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data class NameChanged(val newName: String) : FormEvent
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object SaveButtonClicked : FormEvent
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object ErrorDismissed : FormEvent
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}
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```
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**3. Zentrale Logik im ViewModel:**
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```kotlin
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class FormViewModel : ViewModel() {
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private val _state = MutableStateFlow(FormState())
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val state: StateFlow<FormState> = _state
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fun onEvent(event: FormEvent) {
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when (event) {
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is FormEvent.NameChanged -> {
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_state.update { it.copy(name = event.newName, isFormValid = /*...*/) }
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}
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is FormEvent.SaveButtonClicked -> {
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_state.update { it.copy(isSaving = true) }
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// ...
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}
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}
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}
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}
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```
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## Empfohlene Bibliotheken
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Die manuelle Implementierung von UDF ist möglich, aber dedizierte Bibliotheken bieten eine bewährte Struktur und reduzieren Boilerplate.
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1. **Voyager:**
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* **Primär eine Navigationsbibliothek**, die aber ein leichtgewichtetes und pragmatisches UDF-System (`ScreenModel`) mitbringt.
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* **Empfehlung:** **Der empfohlene Einstiegspunkt.** Da das Projekt ohnehin eine Navigationslösung benötigt, ist dies die effizienteste Wahl.
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2. **MVIKotlin:**
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* Eine sehr mächtige, explizite MVI-Bibliothek (eine Form von UDF).
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* **Empfehlung:** **In der Hinterhand behalten.** Für extrem komplexe Features, bei denen erweiterte Funktionen wie Time-Travel-Debugging den Mehraufwand rechtfertigen, kann MVIKotlin gezielt eingesetzt werden.
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## Nächste Schritte
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Diese Strategie muss nicht sofort für bestehende Screens umgesetzt werden. Sie soll als **Blaupause für alle zukünftigen, fachlichen Features** dienen, sobald das grundlegende SQLDelight-Sync-Problem gelöst ist.
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