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Stefan Mogeritsch fd7eba3589 docs: add state-management strategy reference and SQLDelight session log
Added documentation outlining the recommended frontend state-management approach using Unidirectional Data Flow (UDF). Documented the 2026-01-28 session addressing the critical SQLDelight async issue, detailing the analysis, fix implementation, and results. Updated PingEventRepositoryImpl to use `awaitAsOneOrNull` for proper async handling.
2026-01-28 13:00:55 +01:00

99 lines
4.1 KiB
Markdown

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type: Reference
status: DRAFT
owner: Frontend Expert
last_update: 2026-01-28
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# Frontend State-Management Strategie (UDF)
Dieses Dokument beschreibt die empfohlene Strategie für das State Management in komplexen UI-Komponenten wie Formularen und Reports, um die Skalierbarkeit und Wartbarkeit des Frontends sicherzustellen.
## Problemstellung: Grenzen des einfachen State Managements
Für einfache Screens ist die Verwendung von mehreren `StateFlow`s in einem ViewModel ein valider Ansatz.
```kotlin
// Beispiel für einen einfachen Ansatz
class SimpleViewModel : ViewModel() {
private val _name = MutableStateFlow("")
val name: StateFlow<String> = _name
private val _isLoading = MutableStateFlow(false)
val isLoading: StateFlow<Boolean> = _isLoading
}
```
Bei wachsender Komplexität (viele Felder, Validierungsregeln, asynchrone Aktionen) führt dieser Ansatz zu Problemen:
* **Inkonsistente Zustände:** Es ist leicht, einen State zu vergessen (z.B. `isLoading` auf `false` zu setzen, aber die Fehlermeldung nicht zu löschen), was zu schwer nachvollziehbaren UI-Bugs führt.
* **Schwere Testbarkeit:** Die Logik ist über viele Funktionen verteilt, die einzelne State-Variablen mutieren.
* **Race Conditions:** Mehrere gleichzeitige, asynchrone Updates können den State unvorhersehbar machen.
## Lösungsstrategie: Unidirectional Data Flow (UDF)
Um diese Probleme zu lösen, wird die Einführung eines **Unidirectional Data Flow (UDF)** Musters für alle neuen, komplexen Features empfohlen.
UDF erzwingt einen strikten, vorhersagbaren Kreislauf:
1. **State:** Ein **einziges, unveränderliches (immutable) `data class`** repräsentiert den gesamten Zustand der UI. Dies ist die *Single Source of Truth*.
2. **Event/Intent:** Die UI ändert den Zustand niemals direkt. Stattdessen sendet sie ein **Event** (z.B. `SaveButtonClicked`), um eine Benutzeraktion zu signalisieren.
3. **Logic (Reducer):** Eine zentrale Logik-Komponente (im ViewModel) empfängt das Event, führt Geschäftslogik aus und produziert einen **neuen, kompletten State**.
### Beispiel-Implementierung
**1. Ein einziges State-Objekt:**
```kotlin
data class FormState(
val name: String = "",
val email: String = "",
val isSaving: Boolean = false,
val saveError: String? = null,
val isFormValid: Boolean = false
)
```
**2. Klare Events von der UI:**
```kotlin
sealed interface FormEvent {
data class NameChanged(val newName: String) : FormEvent
object SaveButtonClicked : FormEvent
object ErrorDismissed : FormEvent
}
```
**3. Zentrale Logik im ViewModel:**
```kotlin
class FormViewModel : ViewModel() {
private val _state = MutableStateFlow(FormState())
val state: StateFlow<FormState> = _state
fun onEvent(event: FormEvent) {
when (event) {
is FormEvent.NameChanged -> {
_state.update { it.copy(name = event.newName, isFormValid = /*...*/) }
}
is FormEvent.SaveButtonClicked -> {
_state.update { it.copy(isSaving = true) }
// ...
}
}
}
}
```
## Empfohlene Bibliotheken
Die manuelle Implementierung von UDF ist möglich, aber dedizierte Bibliotheken bieten eine bewährte Struktur und reduzieren Boilerplate.
1. **Voyager:**
* **Primär eine Navigationsbibliothek**, die aber ein leichtgewichtetes und pragmatisches UDF-System (`ScreenModel`) mitbringt.
* **Empfehlung:** **Der empfohlene Einstiegspunkt.** Da das Projekt ohnehin eine Navigationslösung benötigt, ist dies die effizienteste Wahl.
2. **MVIKotlin:**
* Eine sehr mächtige, explizite MVI-Bibliothek (eine Form von UDF).
* **Empfehlung:** **In der Hinterhand behalten.** Für extrem komplexe Features, bei denen erweiterte Funktionen wie Time-Travel-Debugging den Mehraufwand rechtfertigen, kann MVIKotlin gezielt eingesetzt werden.
## Nächste Schritte
Diese Strategie muss nicht sofort für bestehende Screens umgesetzt werden. Sie soll als **Blaupause für alle zukünftigen, fachlichen Features** dienen, sobald das grundlegende SQLDelight-Sync-Problem gelöst ist.